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Bienvenidos a la 2ª edición
Organizado por la FINUT
• 1.1 Ventajas de R y RStudio
• 1.2 Instalación de R y RStudio
• 1.3 Familiarizándonos con R y RStudio: Tipos de objetos
• 1.4 Familiarizándonos con R y RStudio: Objetos avanzados y paquetes
• 1.5 Operaciones básicas en R
• 1.6 Ejercicio práctico: instalación de paquetes y operaciones básicas
• 2.1 Repaso al concepto tamaños de efecto y heterogeneidad
• 2.2 Ejemplo 1: Diferencia de medias estandarizada
– Importación de datos
– Cálculo del tamaño del efecto y varianza muestral
– Creación del modelo meta-analítico
– Análisis de heterogeneidad
– Intervalo de predicción
– Distribución de los pesos
– Forest plot
• 2.3 Ejemplo 2: Risk ratio
– Importación de datos
– Cálculo del tamaño del efecto y varianza muestral
– Creación del modelo meta-analítico
– Análisis de heterogeneidad
– Intervalo de predicción
– Distribución de los pesos
– Forest plot
• 2.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados
• 3.1 Gráfico de Galbraith
• 3.2 Identificación del sesgo de publicación
– Gráfico de embudo o Funnel Plot
– Contour-enhanced Funnel Plots o gráficos de embudo con contornos
– mejorados
– Fail-safe análisis de Rosenthal
– Fail-safe análisis de Orwin
– Pruebas de Begg y Egger
– Método Trim and Fill
– Análisis acumulativo
• 3.3 Detección de outliers y estudios influyentes
• 3.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados
• 4.1 Análisis de subgrupos
– Modelos de efectos mixtos con valores tau² comunes
– Modelos de efectos mixtos con valores tau² separados
• 4.2 Bubble plot
• 4.3 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados
• 5.1 Metarregresión
• 5.2 Metarregresión múltiple
• 5.3 Forest plot para subgrupos
• 5.4 Ejercicio práctico: creación de un informe reproducible con los datos proporcionados
María Dolores Ruiz López Miembro del Comité Científico y Secretaria de la FINUT. Profesora emérita y Catedrática, Departamento de Nutrición y Bromatología, Universidad de Granada (España)
Mª José Soto Méndez Directora científica de la Fundación Iberoamericana de Nutrición (FINUT)
Ángela Hernández Ruiz. Phd. en Nutrición y Ciencias de los Alimentos. Área científica de la FINUT. Dpto. de Enfermería. Facultad de Enfermería. Universidad de Valladolid, España.
Julia Sánchez Tormo. Licenciada en Química, Doctora en Bioquímica Clínica e Inmunología y Máster en Bioinformática y Bioestadística. Con una experiencia de 15 años en el mundo de la investigación, los últimos 5 los ha desempeñado como consultora Bioestadística.
Ha trabajado principalmente en la Universidad de Valencia (España) y Fundaciones de Investigación asociadas a Hospitales como el Clínico o el General de Valencia (España).
Certificado estándar: Al finalizar el curso, el alumno que entregue el mínimo de actividades propuestas (ver guía didáctica del curso), recibirá de manera electrónica un certificado con la calificación global obtenida en el curso emitido y firmado por la Fundación Iberoamericana de Nutrición.
El alumno que no haya entregado el mínimo de actividades propuestas solamente recibirá un comprobante de asistencia previa verificación por parte de la FINUT de su participación en el curso.
(Es posible abonarlo en 2 plazos)
Para miembros de la Comunidad Advance
Online: Estudia a tu ritmo y desde cualquier parte pero acompañado por tutores de primer nivel
Muy buen curso, literalmente ofrece una guía paso a paso para comprender y realizar un meta-análisis. No deja lugar a dudas ya que se ofrecen los códigos y las herramientas para replicar los métodos y realizar nuestros propios análisis. Recomendaría familiarizarse con el software R previo a a la realización del curso.
Respuesta de Fundación Iberoamericana de Nutrición
Estimado Ignacio, te agradecemos mucho la retroalimentación que nos envías. Efectivamente, es muy aconsejable que haya un acercamiento previo del alumno al programa R para que la enseñanza sea más productiva y fluya mejor. Estamos a disposición para lo que precise. Un saludo y nuestros mejores deseos
El curso ha superado mis expectativas. Está diseñado de manera clara y estructurada, ideal tanto para principiantes como para quienes buscan perfeccionar sus habilidades. Me encantó cómo combinan teoría con ejercicios prácticos, lo que facilita entender y aplicar conceptos complejos como el cálculo de efectos combinados, heterogeneidad y análisis de sesgo de publicación. Además, la guía paso a paso en R fue muy útil, especialmente con ejemplos reales que son fáciles de replicar. Lo recomiendo a todos los interesados en investigación. ¡Un curso excelente!
Respuesta de Fundación Iberoamericana de Nutrición
Estimado Marco, qué alegría leer tus comentarios y ver cómo el curso te ha servido de veras para llevar a paso a paso un metaanálisis. Esperamos seguir contando con tu presencia en las ofertas formativas de la FINUT. Un saludo
